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人工智能相關解決方案的市場需求將需要數(shù)年時間才能超過傳統(tǒng)客戶對芯片的需求。AI市場雖然發(fā)展迅猛,但其對整個芯片市場的推動作用有限,不足以引領芯片產業(yè)從周期性低迷中復興。主要原因如下:

1. AI芯片市場規(guī)模仍小

相比存儲器和處理器等傳統(tǒng)芯片,目前AI芯片的市場規(guī)模還很小。雖然近年來AI芯片增長迅速,但2022年其市場規(guī)模預計只有約60億美元,相比整個芯片市場規(guī)模超過5000億美元,其影響力有限。

2. AI計算需求有瓶頸

目前AI計算主要依賴GPU來實現(xiàn),但GPU在計算能效比上難以滿足未來AI的需求。專用AI芯片雖有發(fā)展,但其計算規(guī)模也受限。AI算法和軟件方面若無突破,也會制約計算需求增長。

3.下游應用有瓶頸

AI技術應用進程比預期慢,自動駕駛、智能機器人等應用都面臨技術和規(guī)模化部署方面的挑戰(zhàn)。這些關鍵應用的推廣速度放緩,也會制約AI芯片的市場空間。

4.行業(yè)內部競爭激烈

AI芯片切入者眾多,市場競爭異常激烈。眾多巨頭如英偉達、AMD、Google等都推出自有AI芯片,各新創(chuàng)公司也蜂擁進入,這導致產能過剩,利潤空間不足。

AI芯片市場發(fā)展雖然迅猛,但其對整個芯片行業(yè)的牽引作用仍然非常有限。要扭轉整個芯片行業(yè)的周期性低迷,還需要依靠更大市場的新增長點出現(xiàn),或是傳統(tǒng)芯片應用領域的深耕。